• Modules de la formation
  • Module 1 Prise en main du logiciel
  • Module 2 Manipuler les éléments fondamentaux du langage
  • Module 3 Travailler avec des données statistiques

Formation R initiation Martin Chevalier (Insee)

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Formation R Initiation

 

Cette page rassemble les supports de la formation R initiation conçue par Martin Chevalier et donnée à l’Insee de 2016 à 2018.

• Support en format électronique (fichiers .html autonomes, téléchargeables pour une utilisation hors-connexion si besoin) :

  • Module 1 Prise en main du logiciel (.html)

  • Module 2 Manipuler les outils fondamentaux du langage (.html)

  • Module 3 Travailler avec des données statistiques (.html)

• Support en format imprimable (fichiers .pdf maquettés, avec table des matières et index) :

  • Support de formation en format imprimable sans solutions des exercices (.pdf)

  • Support de formation en format imprimable avec solutions des exercices (.pdf)

• Données utilisées pour les exercices (.zip, 3,6 Mo)

• Support de présentation utilisé lors de la formation (.pdf)

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Utilisation dans un environnement hors Insee Quelques éléments du support font référence à l’infrastructure Insee (“AUS”, versions de R installées, etc.), mais cette formation peut tout à fait être suivie en auto-formation dans un environnement hors Insee (ordinateur personnel par exemple). Pour ce faire, il convient au préalable de réaliser les opérations suivantes :

1. Télécharger et installer R :
   • sur Windows : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
   • sur Mac OS : https://cran.r-project.org/bin/macosx/
   • sur Linux : https://www.r-project.org/

2. Télécharger et installer RStudio : https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download (choisir le système d’exploitation approprié).

3. Télécharger les données utilisées pour les exercices de la formation et décompresser le dossier : donnees.zip (3,6 Mo).

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Les supports de cette formation ont été conçus sous RStudio avec R Markdown. Certains éléments de mise en forme du site compagnon sont repris de l’ouvrage R packages de Hadley Wickham.

Ces supports seront durablement disponibles à l’adresse http://r.slmc.fr et leur code source sur github. L’ensemble est librement réutilisable sous © 2016-2020 Martin Chevalier CC BY-NC-SA 3.0.

 

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